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[Job-31326] Senior Data Developer, Brazil

CI&T · company site3 weeks ago

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Company site · found 28 Sep 2026
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Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.  Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos buscando uma pessoa Data Developer focada em integração e modelagem para construir e evoluir nosso data lake e camadas analíticas. Não é uma posição orientada a “big data”/streaming massivo, e sim a integrações sólidas, pipelines de transformação estáveis e organização de dados de mercado (histórico e distribuição) com boa governança e qualidade. Responsabilidades:Projetar, implementar e manter pipelines de dados ponta a ponta (ELT/ETL) com foco em confiabilidade, reprocessamento e custo-eficiência; Orquestrar cargas e rotinas usando Airflow (AWS) e funções serverless (AWS Lambda); apoiar deploys em EKS quando necessário; Modelar dados no Snowflake (camadas bronze/prata/ouro) e desenvolver transformações no dbt (macros, tests, docs). Construir integrações e serviços em Python com FastAPI para expor/consumir dados e automatizar processos. Consumir, normalizar e versionar dados de mercado (market data), com ênfase em histórico e distribuição (batch; pouco streaming); Escrever SQL de alto desempenho (tuning, particionamento/clustering no Snowflake, e em Postgres); Utilizar Pandas para tratamentos pontuais, validações e prototipação de transformações; Garantir qualidade (testes no dbt, data checks), observabilidade (logs/metrics/alerts), segurança (acessos, mascaramento) e documentação; Colaborar com times de negócios, analytics e produtos para definir SLAs, contratos de dados e padrões de governança. Requisitos para este desafio:Sólida experiência com SQL (otimização de queries, modelagem relacional e analítica); Experiência prática com Snowflake (warehousing, roles, tasks, performance, custos) e dbt (models, tests, sources, exposures); Experiência construindo pipelines de dados em Airflow (DAGs, sensores, retries, SLA) e AWS Lambda; Conhecimento de Postgres (ingestão, replicação/CDC básica ou manutenção, rotinas); Vivência com Python para dados (Pandas) e desenvolvimento de APIs com FastAPI; Prática em ELT/ETL orientado a batches, versionamento em Git e CI/CD (deploy seguro de pipelines/modelos dbt); Noções de segurança e governança de dados (controle de acesso, linhagem, documentação, dados sensíveis). Inglês técnico para leitura de documentação. Diferenciais:Experiência com EKS/Kubernetes para workloads de dados; Integração de fontes de market data (provedores, formatos, rate limits, histórico, calendário); Monitoramento/observabilidade (prometheus/grafana/cloudwatch), data quality além do dbt (Great Expectations, Soda); Padrões de contrato de dados (pydantic/JSONSchema), e práticas de data contracts; Performance em Snowflake (micro-particionamento, clustering, warehouses, query profile); Custos e FinOps em dados na AWS/Snowflake; Experiência com CDC (Debezium, DMS) e mensageria (SQS, SNS; Kafka apenas se necessário). Stack e ambiente:Data platform: Snowflake, dbt Orquestração e Cloud: Airflow (AWS), AWS Lambda, EKS (quando aplicável); Linguagens e libs: Python, Pandas, FastAPI; Bancos: Postgres, Snowflake; Dev: Git, CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI/CodeBuild), IaC (CloudFormation/Terraform é plus); Observabilidade: CloudWatch, (Grafana/Prometheus como plus). #LI-CB4 Nossos benefícios:   - Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Auxílio-creche; - Licença parental estendida; - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass; - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); - Seguro de Vida; - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); - Clube de descontos; - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; - Curso gestante e parentalidade responsável; - Parceria com plataformas de cursos online; - Plataforma para aprendizagem de idiomas; - E muitos outros   Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras   Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.   Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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Não é uma posição orientada a “big data”/streaming massivo, e sim a integrações sólidas, pipelines de transformação estáveis e organização de dados de mercado (histórico e distribuição) com boa governança e qualidade. Responsabilidades:Projetar, implementar e manter pipelines de dados ponta a ponta (ELT/ETL) com foco em confiabilidade, reprocessamento e custo-eficiência; Orquestrar cargas e rotinas usando Airflow (AWS) e funções serverless (AWS Lambda); apoiar deploys em EKS quando necessário; Modelar dados no Snowflake (camadas bronze/prata/ouro) e desenvolver transformações no dbt (macros, tests, docs). Construir integrações e serviços em Python com FastAPI para expor/consumir dados e automatizar processos. Consumir, normalizar e versionar dados de mercado (market data), com ênfase em histórico e distribuição (batch; pouco streaming); Escrever SQL de alto desempenho (tuning, particionamento/clustering no Snowflake, e em Postgres); Utilizar Pandas para tratamentos pontuais, validações e prototipação de transformações; Garantir qualidade (testes no dbt, data checks), observabilidade (logs/metrics/alerts), segurança (acessos, mascaramento) e documentação; Colaborar com times de negócios, analytics e produtos para definir SLAs, contratos de dados e padrões de governança. Requisitos para este desafio:Sólida experiência com SQL (otimização de queries, modelagem relacional e analítica); Experiência prática com Snowflake (warehousing, roles, tasks, performance, custos) e dbt (models, tests, sources, exposures); Experiência construindo pipelines de dados em Airflow (DAGs, sensores, retries, SLA) e AWS Lambda; Conhecimento de Postgres (ingestão, replicação/CDC básica ou manutenção, rotinas); Vivência com Python para dados (Pandas) e desenvolvimento de APIs com FastAPI; Prática em ELT/ETL orientado a batches, versionamento em Git e CI/CD (deploy seguro de pipelines/modelos dbt); Noções de segurança e governança de dados (controle de acesso, linhagem, documentação, dados sensíveis). Inglês técnico para leitura de documentação. Diferenciais:Experiência com EKS/Kubernetes para workloads de dados; Integração de fontes de market data (provedores, formatos, rate limits, histórico, calendário); Monitoramento/observabilidade (prometheus/grafana/cloudwatch), data quality além do dbt (Great Expectations, Soda); Padrões de contrato de dados (pydantic/JSONSchema), e práticas de data contracts; Performance em Snowflake (micro-particionamento, clustering, warehouses, query profile); Custos e FinOps em dados na AWS/Snowflake; Experiência com CDC (Debezium, DMS) e mensageria (SQS, SNS; Kafka apenas se necessário). Stack e ambiente:Data platform: Snowflake, dbt Orquestração e Cloud: Airflow (AWS), AWS Lambda, EKS (quando aplicável); Linguagens e libs: Python, Pandas, FastAPI; Bancos: Postgres, Snowflake; Dev: Git, CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI/CodeBuild), IaC (CloudFormation/Terraform é plus); Observabilidade: CloudWatch, (Grafana/Prometheus como plus). #LI-CB4 Nossos benefícios:   - Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Auxílio-creche; - Licença parental estendida; - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass; - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); - Seguro de Vida; - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); - Clube de descontos; - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; - Curso gestante e parentalidade responsável; - Parceria com plataformas de cursos online; - Plataforma para aprendizagem de idiomas; - E muitos outros   Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras   Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.   Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.