Zé Delivery | Machine Learning Engineer

1 · Can you apply from ?

3 · How you get paid

Unknown — ask the company

4 · Your working hours

The ad doesn’t say which hours. Ask the company.

5 · Trust

They ask for

Full description

Atualmente a nossa Cultura passa por um processo de transformação e evolução. A nossa história e o nosso jeito de ser são marcados por sonhos grandes que nos trouxeram até aqui e que nos enchem de orgulho! Mas acreditamos que o momento de evoluir é sempre o agora e poder fazer isso junto com a nossa gente é o que torna nossa jornada ainda mais incrível. Nossa cultura honra o passado e hoje também é norteada por3 principais valores que nos guiam para sermos uma cia cada vez mais inclusiva, diversa, colaborativa, tecnológica e conectada ao futuro do mundo e da nossa plataforma de negócios, são eles:Escuta Ativa, Colaboração e Visão de Longo Prazo, cada um abarcando outras competências que fazem parte do nosso jeito de ser. Nos orgulhamos da nossa capacidade de realização e paixão que nos trouxeram até aqui e para continuarmos a evoluir juntos te convidamos a fazer parte também dessa jornada. Prazer,somos a Ambev e adoraríamos te ter com a gente. Vamos juntos?! Domínio Técnico: • Forte experiência com Python, SQL, PySpark e cloud, especialmente AWS ou Azure. • Experiência em desenvolvimento e operação de modelos de machine learning em produção. • Conhecimento de MLOps, incluindo pipelines de dados e features, CI/CD, versionamento, deploy e monitoramento de modelos. • Experiência com modelos de recomendação, personalização, predição ou classificação. • Conhecimento de inferência batch e online, APIs e sistemas de baixa latência. • Sólidos conhecimentos de machine learning, estatística, engenharia de software e sistemas distribuídos. • Capacidade de avaliar modelos considerando qualidade, escalabilidade, custo, latência e impacto no negócio. Responsabilidades: • Desenvolver, colocar em produção e evoluir modelos de machine learning para o Zé Delivery. • Criar e manter pipelines de dados, features, treinamento e inferência em escala. • Desenvolver soluções de recomendação e personalização para diferentes etapas da jornada do consumidor. • Monitorar a performance, qualidade e estabilidade dos modelos em produção. • Definir e analisar experimentos, testes A/B e métricas de impacto. • Trabalhar em parceria com times de Dados, Engenharia, Produto e Negócio. • Atuar como referência técnica e apoiar o desenvolvimento de profissionais mais juniores. Diferenciais: • Experiência com two-tower models, retrieval, ranking e embeddings. • Experiência com sistemas de recomendação em tempo real. • Conhecimento de Kubernetes, Databricks, MLflow, Airflow ou feature stores. • Experiência com otimização de custo, latência e escalabilidade em cloud. • Vivência com liderança técnica. Requisitos e qualificações: • Ensino superior completo em Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. • Experiência mínima de 5 anos em Machine Learning, Engenharia de Dados, Engenharia de Software ou Ciência de Dados aplicada à produção. • Experiência comprovada com deploy e operação de modelos em produção. • Autonomia para conduzir projetos de ponta a ponta. • Boa comunicação e capacidade de traduzir decisões técnicas em impacto para o negócio. Informações adicionais Hoje na AMBEV nós trabalhamos com os melhores benefícios para você e também para os seus dependentes legais! Aqui na companhia nós conseguimos te proporcionar: • Mais cuidado com a sua saúde através de Plano Médico, Odontológico, Telemedicina, Seguro de Vida e Gympass • Consumir nossos produtos com um super desconto (é isso mesmo, nós temos venda de produtos para funcionários no precinho!) • Reuniões de final de ano com a família ainda mais prazerosas, pois oferecemos Cesta de Natal e ainda brinquedo para quem tem filhos • Proteção financeira com a nossa previdência privada • A possibilidade de você fazer um bom mercado ou comer no restaurante que você gosta comVale Alimentação ou Refeição, pois você poderá optar por um destes benefícios • O vale transporte é opcional e você pode conferir no modelo da vaga • Ter a oportunidade de receber um abono assiduidade, que nada mais é do que o 14º salário para nossos colaboradores, um salário extra no ano! • Auxílio Crecheou Auxílio babá • Participação dos Lucros da companhia Além de sonhar, se desenvolver, construir e crescer dentro de um ambiente meritocrático e inclusivo e ser capaz de fazer a diferença unindo as pessoas por um mundo melhor! Originally posted on Himalayas